If-Koubou

Kā darbojas Facebook jaunumu barošanas sorbēšanas algoritms

Kā darbojas Facebook jaunumu barošanas sorbēšanas algoritms (Kā)

Facebook neizmanto hronoloģisko barību, piemēram, Twitter (vai, piemēram, Facebook). Tā vietā, ko jūs redzat savā ziņu plūsmā, nosaka algoritms, kas nosaka lietas, pamatojoties uz to, ko Facebook domā, ko vēlaties redzēt. Tas ir iemesls tam, ka ir slikta.

Katru tik bieži, lapa vai persona, uz kuru es sekoju Facebook, sūdzas, ka viņu amati sasniedz tikai nelielu daļu no saviem sekotājiem un liek ikvienam pievienot tos viņu skatīšanai pirmajā sarakstā, lai viņi varētu "turpināt sasniegt visus fanu". Viņi apgalvo, ka Facebook tos izgriež un slēpj no dažiem viņu sekotāju plūsmām, tāpēc viņi maksās par veicinātajām ziņām. Bet tas īsti nav tas, kā darbojas Facebook.

Ja esat lietojis Facebook dažus gadus, izredzes ir, ka jūs esat draugi ar dažiem simtiem cilvēku (no kuriem lielāko daļu jūs īsti neinteresē), un jums patika pārāk daudz lapu (atkal, no kurām lielākā daļa jūs, iespējams, nedosit 't rūpēties par) Mans draugu skaits ir labi uz ziemeļiem no 1100, un es baidos domāt par to, cik lapas man patika.

Facebook vēlas, lai jūs un es, lietotāji, iesaistītos. Viņi ir iemērkuši miljoniem dolāru, lai atrastu veidus, kā saglabāt pēc iespējas vairāk cilvēku, lai atgrieztos vēl kādā sociālās plaisa. Parādot mums bijušo draugu stāstus vai lapas, kurām mums patika mēģināt un uzvarēt iPhone 4, tas nenotiks. Tātad Facebook bija jāatrod veids, kā to izdarīt.

Kā Facebook nosaka to, ko redzat

Tātad, kā Facebook nosaka, kādi stāsti parādās, un kas nav? Kā viņi saka savā FAQ:

Stāsti, kas tiek rādīti jūsu ziņu plūsmā, ir atkarīgi no jūsu savienojumiem un aktivitātēm pakalpojumā Facebook. Tas palīdz jums redzēt vairāk stāstu, kas interesē jūs no draugiem, ar kuriem jūs mijiedarbojat visvairāk. Varat arī palielināt komentāru skaitu un patīk ziņa, un tas, kāds tas ir (piemēram, fotoattēls, videoklips, statusa atjauninājums).

Tas ir nedaudz neskaidrs, tāpēc mēs noslēdzāmies ar Facebook, lai uzzinātu vairāk.

Facebook rīcībā ir daudz informācijas, un Facebook nevēlas parādīt jums stāstus, kas jūs neinteresē. Tāpēc katru reizi, kad atverat Facebook, algoritms aplūko visus iespējamos stāstus, kurus jūs varētu parādīt. Ietverts viss, ko jūsu draugi un lapas, kuras jūs sekojat, ir publicēti kopš pēdējās pierakstīšanās. Katrs stāsts tiek novērtēts individuāli un tiek norādīts Relevancy Score; kāds ir tas, cik iespējams, ka Facebook domā, ka vēlaties pavadīt laiku, kad to skatāties, piemēram, komentējot vai kopīgojot to. Šis rādītājs jums ir unikāls. Vietnei How-To Geek Facebook lapā būs savādāki rādītāji nekā man. Facebook izmanto šos signālus kā faktiskos interesentus.

Ir tūkstošiem dažādu signālu, kas ļauj noteikt stāsta Relevancy Score, bet vissvarīgākie ir tas, kas to ievietoja, kāda veida saturu tas ir, cik mijiedarbības ir, un kad tas tika publicēts.

Kad jūs pievienojat kādu personu Facebook, algoritms nezina, vai tas ir jūsu jaunākais labākais draugs vai svešinieks, no kura jūs pērkat televizoru. Laika gaitā, kad jūs mijiedarbosities ar savu bestie vairāk, Facebook uzzina, ka viņi ir kāds, par kuru jums rūpējas, lai viņu amatam būtu jāiegūst lielāks Relevancy Reitings nekā gadījuma rakstura veco skolēnu draugi.

Arī amata veids ir ļoti svarīgs. Ja skatāties daudz video, tiks parādīts vairāk videoklipu. Ja jūs galvenokārt domājat kā teksta ziņas, tie ir tie, kas parādīsies vairāk. Ja nekad neko nevarat mijiedarboties ar fotoattēliem, jūs redzēsit mazāk.

Kā Facebook, mijiedarbība (patīk, akcijas un tā tālāk) ir labs rādītājs par to, cik interesanti kaut kas ir. Tātad, ja starp vienu un to pašu lappusi var izvēlēties starp vienu, simtiem patīk, no otra ar dažiem desmitiem, viens ar simtiem tiks rādīts vispirms.

Visbeidzot, Facebook ņem vērā jau esošo. Tiešsaistē, viss notiek ātri. Iespējams, ka kaut kas, kas tika publicēts pagājušajā nedēļā, nav tik interesants kā kaut kas pirms stundas.

Visi šie faktors ir stāsta Relevancy Score, kas pēc tam nosaka, vai jūs to redzēsit vai ne.

Kā Facebook nosaka kārtību, ko redzat

Kad tiek aprēķināti Relevance rādītāji, Facebook ir jāizlemj, kādā secībā jūs redzēsiet visu. Šajā daļā ir vienkāršs: stāsti tiek sakārtoti no visatbilstošākajām un vismazāk svarīgām.

Kad tiek parādīts stāsts, tas ir bloķēts vietā. Ja jūs apmeklējat Facebook pulksten 13:00, tiks apsvērti visi iespējamie stāsti kopš pēdējā apmeklējuma, un tiks parādīts vissvarīgākais. Ja jūs atkal apmeklējat Facebook pulksten 15:00, tiks ņemti vērā visi iespējamie pēdējo divu stundu stāsti. Visi, kas tiek rādīti, tiks ievietoti jūsu ziņu plūsmā virs visiem stāstiem, kurus redzējāt pēdējo apmeklējumu laikā. Tāpēc, ja turpināsit ritinot uz leju, tu atnāki pie tādiem pašiem veciem stāstiem.

Kur šī pieeja krītas, un kā to novērst

Jaunumu avota algoritms tiek pastāvīgi atjaunināts. Katru reizi, kad jūs mijiedarbojat ar jaunu stāstu, Facebook reģistrē šo detalizēto informāciju un, izmantojot to, nosaka, kādas ziņas visticamāk jūs interesēs nākotnē.

Tomēr dažreiz algoritms var iegūt nepareizu priekšstatu. Varbūt jums ir iemesls īsā laika periodā mijiedarboties ar vienu personu patiešām intensīvi, vai arī bijušās draudzenes ziņas vispirms tiek rādītas ziņu plūsmā vienu gadu pēc tam, kad esat sadalījies. Ja tā ir problēma, izlasiet mūsu rokasgrāmatu, lai manuāli iestatītu prioritāti savai ziņu plūsmai. Jūs varat atlasīt dažus lietotājus, kuri pirmo reizi tiek rādīti, un citi, lai paslēptu visu, ko viņi publicē.