Šobrīd lielākā daļa cilvēku ir vairāk nekā pazīstami ar Cloud Computing koncepciju, bet ko par jauno koncepciju sauc par miglas datoriem? Šodienas Q & A ziņā ir apskatīt šo jauno koncepciju un to, kā tā atšķiras no Cloud Computing.
Šodienas jautājumu un atbilžu sesija mums priecājas par SuperUser - Stack Exchange dalību, kas ir kopienas vadīta Q & A tīmekļa vietņu grupa.
Attēla pieklājīgi no Papīra sienas.
SuperUser lasītājs user1306322 vēlas uzzināt, kas ir miglas skaitīšana:
Es izlasīju darbu Cloud pakalpojumu jomā un īsi aplūko "Fog Computing" kā piemēru iespējamai programmatūras un aparatūras infrastruktūras attīstības nākotnei, taču tajā nav precīzi norādīts, vai tas ir tieši vai kāds no tā ieguvumiem.
Wikipēdijā ir daži vārdi par "Miglas skaitīšanu" savā Edge Computing lapā. Manuprāt, tas varētu nozīmēt, ka apstrāde tiek sadalīta nevienmērīgi starp ierīču komplektu, taču tas atšķiras no visa apstrādes koncentrēšanas centrālajā datu serverī (Cloud Computing) vai gala lietotāju ierīcēs (Edge Computing), taču es neesmu pārliecināts.
Tātad, kas īsti ir "Miglas skaitīšana"?
Kas ir "Miglas skaitļošana" un kā tas atšķiras no "Cloud Computing"?
SuperUser autors Dan D. ir pirmais atbilde mums:
Citāts no Cisco.com (pēc Dan D):
Miglas skaitīšana ir paradigma, kas paplašina Cloud computing un pakalpojumus tīkla malā. Līdzīgs kā Cloud, Fog sniedz lietotājiem datus, skaitļošanas, uzglabāšanas un lietojumprogrammas. Atšķirīgās miglas īpašības ir tā tuvība tiešajiem lietotājiem, tā blīvs ģeogrāfiskais sadalījums un atbalsts mobilitātei. Pakalpojumi tiek mitināti tīkla malā vai pat gala ierīcēs, piemēram, televizora pierīcēs vai piekļuves punktos. Tādējādi Fog samazina pakalpojumu latentumu un uzlabo QoS, tādējādi iegūstot augstāku lietotāju pieredzi. Miglas skaitīšana atbalsta jauno Interneta viss (IoE) lietojumprogrammas, kas prasa reāllaika / prognozējamu latentumu (rūpnieciskā automatizācija, transports, sensoru un izpildmehānismu tīkli). Pateicoties tā plašajam ģeogrāfiskajam izvietojumam, miglas paradigma ir labi novietota reāllaika datu un reālā laika analītikā. Migla atbalsta blīvi sadalītus datu savākšanas punktus, tādējādi pievienojot ceturto asi bieži norādītajām Big Data izmēriem (apjoms, šķirne un ātrums).
Atšķirībā no tradicionālajiem datu centriem, miglas ierīces tiek ģeogrāfiski sadalītas pa dažādām platformām, aptverot vairākus pārvaldības domēnus. Cisco ir ieinteresēts novatoriskos piedāvājumos, kas atvieglo pakalpojumu mobilitāti visās platformās, kā arī tehnoloģijas, kas nodrošina galalietotāju un satura drošību un privātumu visās jomās.
Migla sniedz unikālas priekšrocības pakalpojumiem vairākās vertikālēs, piemēram, IT, izklaidei, reklāmai, personālajiem datoriem utt. Cisco ir īpaši ieinteresēts priekšlikumos, kas vērsti uz Visu Interneta (IoE), Sensor Networks, Data Analytics un citu datu lai demonstrētu šādas jaunās paradigmas priekšrocības, novērtētu kompromisus gan eksperimentālos, gan ražošanas izvietojumos, kā arī risinātu iespējamās pētniecības problēmas šajos izvietojumos.
Lai izietu no tā, ko Dan C ir dalījies / citējis no Cisco, mums ir nedaudz vairāk, lai pievienotu no ātrā pētījuma, ko mēs izdarījām:
Piezīme. Jūs varat izlasīt visus rakstus / ziņojumus, izmantojot saites, kuras mēs katrai sadaļai esam iesnieguši tālāk.
Citēt no a PCWorld raksts par "Miglas datoriem":
Tā saucamais IoT (lietisko internetu) ietver virkni ar internetu saistītu ierīču, kas varētu būt gandrīz neierobežotas: termometri, elektriskie skaitītāji, bremžu komplekti, asinsspiediena mērītāji un gandrīz jebkas cits, ko var kontrolēt vai izmērīt. Viena lieta, kas viņiem ir kopīga, ir tas, ka viņi tiek izplatīti visā pasaulē.
No šīm ierīcēm var rasties milzīgs datu apjoms. Piemēram, saskaņā ar Cisco reaktīvā dzinējs var ražot 10 TB datus par tā veiktspēju un stāvokli tikai 30 minūtēs. Parasti bieži vien ir laika un joslas platuma izšķiešana, lai visus datus no IoT ierīcēm nogādātu mākonī, un pēc tam mākoņa atbildes tika nodotas atpakaļ malā, sacīja Cisco interneta lietiskā biznesa vienības viceprezidents un galvenais vadītājs Guido Jouret. Tā vietā daži no mākoņa darbiem vajadzētu notikt pašos maršrutētājos, jo īpaši industriāli stiprie Cisco maršrutētāji, kas izveidoti darbam šajā jomā, viņš teica.
"Tas viss ir par atrašanās vietu," teica Jourets. Viņš teica, ka, izmantojot vietējo, nevis mākoņdatošanu, ir ietekme uz veiktspēju, drošību un jauniem veidiem, kā izmantot IoT.
Citāts no definīcijas / skaidrojuma pie WhatIs.com:
Miglas skaitīšana, kas pazīstams arī kā miglošana, ir modelis, kurā dati, apstrāde un lietojumprogrammas koncentrējas tīkla mala ierīcēs, nevis gandrīz pilnībā mākoņos.
Šī koncentrācija nozīmē to, ka datus var apstrādāt lokāli viedās ierīcēs, nevis nosūtīt tos apstrādei mākoņos. Miglas skaitīšana ir viena no pieejām, kā risināt arvien pieaugošo ar internetu saistīto ierīču skaitu, kas reizēm tiek dēvēts par lietisko internetu (IoT).
IoT scenārijā lieta ir jebkura dabiska vai mākslīga objekta, kurai var piešķirt IP adresi, un ar iespēju pārsūtīt datus tīklā. Dažas šādas lietas var radīt daudz datu. Cisco piedāvā piemēru reaktīvo dzinēju, kas, pēc viņu teiktā, pusstundu laikā var radīt 10 terabaitiem (TB) datus par tā veiktspēju un stāvokli. Visu šo datu pārraide mākoņos un atbildes datu nosūtīšana atpakaļ rada lielu pieprasījumu pēc joslas platuma, prasa ievērojamu laiku un var ciest no latentuma.Mākoņdatošanas vidē liela daļa no apstrādes notiks maršrutētājā, nevis no tā, kas jānosūta.
Kā redzat, "Fog Computing" pievērš uzmanību tam, ka daļa no darba slodzes no regulāriem mākoņa pakalpojumiem tiek izmantota, izmantojot lokalizētus resursus, lai lietotājiem nodrošinātu ātrāku, vienmērīgāku un racionalizētu pieredzi. Kādas ir jūsu domas par "Fog Computing"? Vai jūs domājat, ka tas kļūs tikpat populārs un noderīgs kā Cloud Computing vai jūs to klasificētu kā "mārketinga iedvesmu" bez nākotnes?
Vai kaut ko pievienot paskaidrojumam? Skatieties komentāros. Vēlaties lasīt citas atbildes no citiem tehnoloģiju savvy Stack Exchange lietotājiem? Šeit skatiet pilnu diskusiju pavedienu.
