Ja esat ieraudzījis karstvietas savās digitālajās fotogrāfijās, apgabalos, kur kameras sensorā ir iestrēdzis pikselis, ir iztērēti ļoti spilgti krāsas krāsas punkti, kas nepieder attēlam, jūs neesat viens. Tas ir neticami izplatīts fenomens, bet tas nenozīmē, ka jums ir jācīnās ar to. Lasiet tālāk, kad mēs diskutējam par to, kas nošķiramie pikseļi no citiem sensora defektiem un problēmām, kā to identificēt un kā to salabot gan kamerā, gan ārā.
Vispirms nosakām, kas ir iestrēdzis pikseļi, un dodam jums piemēru, tādēļ jums ir tūlītēja atskaites sistēma. Vissvarīgākais, lai noskaidrotu tieši no nūjas, ir tas, ka mēs nerunājam par problēmām ar pikseļiem, kas atrodas jūsu kameras kameras LCD displeja ekrānā. Jebkādas ar LCD ekrānu saistītās problēmas neapšaubāmi ir kairinošas, taču tās nekādā veidā neietekmē jūsu attēlus (tikai to attēlu parādīšana kameras korpusā). Problēmas, kas jums rodas ar kameras LCD ekrānu, ir ļoti līdzīgas problēmām, kas konstatētas darbvirsmas monitoriem, jo dizains ir diezgan līdzīgs. Nav daudz, ko var izdarīt kameras displeja problēmu risināšanai, nevis atjaunot to remontam.
Jūsu digitālās kameras iekšpusē ir CMOS sensors, un tas ir pixel kļūdas, par kurām mēs esam ieinteresēti, avots. Sensors ir neliels fotodiodu kopums, kas sakārtots tīklā, tāpat kā datora monitoram ir liels pikseļu skaits. Tāpat kā jūsu monitoram tiek izmantoti miljoniem pikseļu, kas apvienoti ar pretgaismu, lai izveidotu attēlu, kuru varat apskatīt, CMOS sensors ir miljoniem pikseļu, kassagūstīt gaisma apvienojumā ar apstrādes algoritmu, lai izveidotu attēlu, kuru var apskatīt. Kad viss darbojas labi, jūs nedomājat šos mikroskopiskos fotodiodus. Tomēr, ja viss sāk darboties, pēkšņi viens (vai daudzi) mazie puiši fotografē centrā.
Visaktuālākā nepareizā darbība ir pazīstama kā "stuck pixel". Attiecībā uz iestrēgušo pikseli daži vai visi fotodiodes, kas veido RGB komponentu, kas veido vienu pikseļu jūsu attēlā, iestrēdzas pie to maksimālās vērtības. Tādējādi šis iestrēdzis pikselis var būt spilgti zils, zaļš vai sarkans, ja tikai daži no fotodiodiem ir iestrēdzīti vai tīri balti, ja visi konkrētā pikseļa diodi ir iestrēdzuši pēc to maksimālās vērtības. Lūk, piemērs, kas ir iestrēdzis pikseļi savvaļā.
Kreisajā pusē ir redzami divi piestiprināti pikseļi (viens spilgti zils un viens spilgti balts), kā redzams 100 procentu apgrieztā JPEG attēlā, kas uzņemts no Nikon D80 kameras. Labajā pusē ir redzams 3000 procentu kultūru (ar Photoshop pixel grid pārklājumu). Ja jums liekas interesanti, kāpēc šķiet, ka zilā krāsa ir izbalējusi, piemēram, tinti uz papīra, tā ir JPEG apstrādes algoritma blakusparādība kamerā. Faktiskais iestrēdzis pikselis ir fiksēta atrašanās vieta, bet tā kā kamera apstrādā izejmateriālu no CMOS sensora, izmantojot demosaizsardzības procesu, un Bayer filtru sensora galu galā iegūst vienīgi tad, kad tiek uzņemts šis vietas izskats.
Iegrāmies pikseļi atšķiras no citiem parastajiem artefaktiem un nepilnībām, kas atrodamas digitālā attēlā. Digitālā attēla "noklusējuma pikselis" ir rezultāts nestabilu fotodiodu kopai. Viņi neatgriež pārāk lielas vērtības (piemēram, visas zilas krāsas), tās vispār nemainās (kas izraisa melnās vietas). Dažas metodes, kuras mēs šodien izklāsīsim, patiešām rūpējas par mirušajiem pikseļiem, taču mūsu galvenais uzsvars tiek likts uz iestrēdzušiem pikseļiem, jo tos ir viegli novērst, un tie izceļas ievērojami vairāk (jo acs tiek pievērsta neparasti spilgtiem punktiem pret tumšiem foniem )
Papildus iestrēdzušiem pikseļiem un mirušajiem pikseļiem ir tāds, ko sauc par "pixels." Neatkarīgi no iestrēgušajiem un mirušajiem pikseļiem, kas CMOS sensora vietā ir fiksēti tāpat kā slikts pikselis uz monitora, karsētie pikseļi ir pagaidu artefakts kas nāk un iet. Kad digitālā kamera tiek izmantota pagarinātām ekspozīcijām (piemēram, fotografējot zvaigžņu takas vai citus fotoattēlu projektus, kas prasa ekspozīcijas, kuras mēra sekundēs), CMOS sensors uzsilst. Pikseļi, kas parādās kā laba ilgstoša ekspozīcija, nekad vairs neparādīsies (un nākamajā ilgstošajā ekspozīcijā jūs varēsit redzēt citus pikseļus).
Daudzām kamerām ir trokšņu samazināšanas funkcija, kas paredzēta tieši šai situācijai, kad uzreiz pēc pirmās fotoattēla tiek uzņemts vēl viens fotoattēls (ar objektīva vāciņu), un otrais fotoattēls tiek izmantots, lai noteiktu, kuri momentāni ir karsētie CMOS, un šie pikseli tiek noņemti / sajaukti ar sākotnējo attēlu. Lai uzzinātu, vai kamerai ir šāda funkcija, skatiet kameras un / vai ražotāja tīmekļa vietnes dokumentāciju. Šie trokšņu mazināšanas filtri ir ērti, lai notīrītu ilgus ekspozīcijas, taču nevar palīdzēt ar mirušiem vai iestrēgtiem pikseļiem.
Visbeidzot, ir fiziski artefakti, kam nav nekāda sakara ar CMOS sensora defektiem, bet ar labiem nosacījumiem var izskatīties kā iestrēgstie pikseļi: vienkārši veci putekļi. Ja jūsu DSLR sensora stiklā ir nedaudz putekļu, jums tas jātīra. Pārbaudiet mūsu rokasgrāmatu par DSLR sensoru tīrīšanu, lai noteiktu, vai putekļi ir jūsu problēmas avots un kā to izraidīt, ja tā ir.
Tātad, kur tas atstāj jūs, cieš no iestrēdzis pikseļi? Apskatīsim pieejamo risinājumu klāstu.
Pastāv dažādi veidi, kā pietuvināt pikseļu problēmu, kas svārstās no brīvas uz dārgu un vienkāršu līdz sarežģītu. Izlasiet dažādus paņēmienus un izlemiet, kādas būs jūsu kameras garantijas, budžets un pacietība. Vispirms apskatīsim pieejamos fotoaparātu risinājumus. Ideālā gadījumā jūs varēsiet salabot savu kameru šeit un nofotografēt; reāli tas parasti ir grūts vai dārgs, lai problēmu novērstu kamerā.Ir arī vērts atzīmēt, ka kamerā ievietotie risinājumi ir ļoti atkarīgi no zīmola / modeļa, un jums ir jādara neliels meklētājprogrammas leņķis, lai noteiktu, vai jūsu konkrētais zīmols un modelis atbalsta šīs sadaļas metodes.
Mūsdienu digitālajām kamerām ir miljoniem pēc miljoniem pikseļu. Ja kāds iet slikti, tas nav pasaules galā (bet, ja daži no viņiem kļūst gaiši zilā vai zaļā krāsā, tas noteikti traucē). Tā kā sensors ir aprīkots ar desmitiem miljonu pikseļu, oficiālais kameru ražotāju piedāvātais risinājums ir vienkārši "noapaļot" sliktos pikseļus. Šis risinājums ir programmatūras pamatā un būtībā stāstīja kamerai: "Labi, Ignorēt pikseli # 12 486 200 un interpolēt datus no apkārtējiem 8 pikseļiem, lai aizpildītu tukšu." Rezultāts ir nepārtraukts defektīvā pikseļa aptveršana tādā veidā, ka pat tiesu eksperts nevarēja 't tell you where fix was applied.
Ja kamerai ir garantija, to varat nosūtīt remonta iestādē, un kameras kamera darbosies ar diagnostiku un noformulēs mirušos pikseļus. Ja jūsu kamerai nav garantijas, pakalpojums parasti ir apmēram 100-200 USD. Tas ir dārgi, bet augšupejošajās dienās tā parasti ietver profesionālu kameru tīrīšanu kā daļu no diagnostikas pakalpojumiem.
Daži ražotāji, piemēram, Olympus, savā kameru programmaparatūrā ietver pikseļu kartēšanas funkcijas. Šī funkcija ir iespējota, aizverot objektīva aizvaru / pārslēgu un aktivizējot pikseles kartēšanas iespēju iestatījumu izvēlnē. Tiek uzņemts melns atskaites rāmis, un visi konstatētie iestrēgušie pikseļi ir sakārtoti; nav nepieciešams brauciens uz remonta centru.
Ja jūsu kamerā ir iekļauta pikseļu kartēšanas funkcija, to visu izmantojiet. Ja jūs tikko iegādājāties jaunu kameru (vai arī tā joprojām ir garantija), un jums ir liels skaits iestrēgušo vai mirušo pikseļu, ar visiem līdzekļiem nosūtiet to atpakaļ remontam. Mēs neesam pārāk ieinteresēti uzliekot simtiem dolāru par pakalpojumu zvanu, kurā tiek uzkrāti pikseļi, tomēr vienkārša iemesla dēļ. Jā, tas uzraudzīs jūsu pašreizējos mirušos pikseļus, bet tas ir neizbēgami, ka, kad jūsu kamera vecumā jūs galu galā ar vairāk. Tā vietā, lai izkļūtu no nopietnas naudas katru reizi, kad atkal atkal kļūs daži, ir lietderīgi izmantot citas metodes, lai tos izraidītu.
Tirgū ir diezgan daudz kameru modeļu ar automātisku tīrīšanas funkciju. Būtībā neliels dzinējs vibrē CMOS sensoru korpusu līdz ultraskaņas frekvencei (tāpat kā šīm dārgo zobu suku un juvelierizstrādājumu tīrīšanas mašīnām), lai izvairītos no putekļu putekļiem, kas pieķērušies sensora stiklam.
Vairāk nekā daži iepriecināti fotogrāfi ir ziņojuši, ka automātiskā tīrīšanas process samazina vai novērš viņu iestrēgušo pikseļu problēmu. Ņemot vērā, ka tas būtībā ir mikroskopiskā versija, kas LCD ekrānā viegli iemasē pikseļus, lai tos atvilktu, mēs varam redzēt, kā tas var darboties. Tas ir ilgs kadrs, bet tas ir arī brīvs kadrs (un jums vispirms ir jālieto šī funkcija, lai notīrītu kameru), lai gan jūs, iespējams, arī izmēģinātu šo funkciju, ja fotografējat ar kameru.
Piezīme: Daži ražotāji, piemēram, Canon, apvieno tīrīšanas funkciju ar remapping funkciju (un dokumentā nav skaidri noteikts, ka šīs divas lietas notiek vienlaikus).
Tiem no mums, kuriem nav paveicies, lai būtu in-garantijas kamera vai iebūvēta tīrīšanas / atkārtošanas funkcija, nākamā labākā lieta ir izmantot programmatūru, lai rūpētos par problēmu. Apskatīsim automātiskos, pusautomātiskos un manuālos veidus, kā mainīt savus fotoattēlus.
Kā mēs iepriekš minējām rakstā, iemesls, kas iestrēdzis un mirušie pikseļi izskatās tik lieli galīgajā JPEG attēlā, ir to filtru rezultāts, kurus kamera izmanto kameras apstrādes laikā. Jūs zināt, vienkāršākais veids, kā izvairīties no ziedēšanas ap katru nepareizo pikseļuun lai atbrīvotos no viņiem pavisam? Fotografējiet fotoattēlus RAW formātā. Kad runa ir par laiku, lai apstrādātu fotogrāfijas, izmantojiet RAW apstrādes rīku, piemēram, Adobe Photoshop, Adobe Lightroom vai RawTherapee, jo šie rīki mijiedarbosies ar jūsu kameras sniegto RAW formātu (un iegulto pikseļu informāciju) un aktīvi karstos pikseļus kartēs . (Ja jums nav vajadzīgi visi lielāko izmaksāto un bezmaksas RAW rediģēšanas komplektu zvani un svilpes, kā arī vienkārši vēlaties izlabot nepareizos pikseļus un to darīt, tas ir mazāk automātiskais, bet ļoti dzīvotspējīgs risinājums Windows lietotājiem. bezmaksas Pixel Fixer lietojumprogramma.)
Apskatīsim, kā tas izskatās, parādot jums tādu pašu Nikon D80 attēlu, kuru iepriekš minējām. Šī kamera un daudzi līdzīgi, uzņems gan RAW attēlu, gan apstrādās to JPEG formātā, kas ir ideāli piemērots mūsu mērķiem, jo mēs varēsim apskatīt precīzu fotoattēlu un salīdzināt.
Apskatīsim pilna izmēra fotogrāfijas kopu, pēc tam tuvinātā salīdzinājuma fotoattēlā, kas izceļ to pašu atstarpi RAW un JPEG formātos.
Ir grūti redzēt pikseļus parastajā izšķirtspējā un skatīšanas attālumā, tāpēc mēs paņēmām brīvību tos apbraukt pie jums. Augšējais ir tas pats spilgti zils pikselis no parauga fotoattēla, kas agrāk rakstīts, vēlreiz savienots ar gaišāku bālganu zaļu. Pielāgojamies ciešāk, izmantojot Photoshop, un salīdziniet to, ka tāda paša attēla RAW formātā nav bojātu pikseļu. Šeit ir svarīgi atzīmēt, ka mēs neko nedarījām, kā atvērt attēlu ar piemērotu RAW apskates rīku; pats RAW dzinējs rūpējās par iestrēgušajiem pikseļiem.
Izmantojot RAW formātu, kas savienots ar atbilstošu RAW lasītāju, visi mirušie vai iestrēgstieņi tiks pilnībā noformēti.Tātad, kādi ir šī tehnikas trūkumi? Ja jūs izmantojat visu JPEG fotografēšanu un vienkārši demontējiet savus failus ne RAW foto pārvaldības rīkā, piemēram, Picasa, jums jāpārslēdzas uz fotografēšanu RAW (vai RAW + JPEG) un pilnīgi citu darba plūsmu (vismaz lai no fotokameras saņemtu fotoattēlus un izvēlētos pārvaldes rīku). Jūs arī veiksit atmiņas kartes nodaļu; kamēr JPEG var paņemt 1-2 MB uz vienu fotoattēlu, RAW attēla fails aizņems 7-8 MB, viegli.
RAW fotografēšana no šejienes no ārpuses var novērst problēmu, bet, ja jūs nevēlaties uzņemt RAW (ņemot vērā atmiņas un lieluma apsvērumus), vai arī jums ir daudz fotogrāfiju ar iestrēgušiem pikseļiem, kas tika ņemti pirms problēmas pamanīšanas? Jūs varat manuāli rediģēt atsevišķus attēlus ar roku, ja izmantojat labu fotoattēlu redaktoru, piemēram, Photoshop vai Gimp, jūs varat ierakstīt savas darbības un daļēji automatizēt procesu, kā arī jūs varat arī (tiklīdz esat konstatējis, ka jūsu darbību secība darbojas labi) sērijveida visu procesu. Photoshop's "Spot Healing" rīks ir šī uzdevuma veikts debesīs.
Pirms mēs parādīsim, kā izdarīt šo triku, mums ir jāuzsver, ka darbību kopums, kuru jūs gatavojat radīt gributikai strādājiet ar fotoattēliem no vienas un tās pašas kameras un tādā pašā izšķirtspējā kā sākotnējais fotoattēls, kuru izmantojāt, lai izveidotu darbību. Tā kā Photoshop un Gimp atcerēsies precīzās atsevišķu suku insultu koordinātas, kuras jūs veicat, ja izmantojat darbību, kas iestatīta jebkuram citam izmēra fotoattēlam vai citai kamerai ar citu defektu pikseļu kopumu, tā nedarbosies.
Jūs varat izmantot esošu fotoattēlu kā atsauces fotoattēlu, taču jūs garantējat garām pikseļus; tas ir vienkārši pārāk grūti atrast tos pret jūras regulāru objektu, piemēram, apģērbu un dekorācijas. Labs atsauces foto padarīs jūsu dzīvi tik daudz vieglāku. Satveriet kameru un pārslēdziet to manuālajā režīmā (ja jūsu kamerai nav manuāla režīma, tuviniet šos iestatījumus cik vien iespējams). Pārslēdziet kameru uz manuālo fokusu, pielāgojiet ISO vērtību (vismaz ISO 800 vai augstāk) un noregulējiet slēdža ātrumu līdz kaut kas virs 1/1000 sekundes sekundes. Diafragmai nav nozīmes, jo nākamais solis ir bloķēt visu gaismu; uzlieciet uz kameras vāciņu un, lai būtu īpaši piesardzīgs, ar īkšķu pārklājiet skatu meklētāju ar īkšķi, lai gaisma netiktu noplūda. Uzlieciet dažus šāvienus (un, ja vēlaties būt patiesi analoģiski, pielāgojiet ISO līmeni un lai jūs varētu salīdzināt rezultātus par jautrību).
Izmantojot ISO 800+ milisekunžu ekspozīciju, ar rokām tiek aktivizēts pietiekami spēcīgs fotoattēlu redaktors, piemēram, Photoshop vai Gimp. Galvenais ir tas, ka jums ir jāspēj dziedēt vai sajaukt šos punktus, un jums ir jāspēj ierakstīt sevi, veicot darbības (ja vēlaties sērijveida procesu, kā mēs to redzēsim).
Atverot atsauces fotoattēlu, izskalojiet attēlu, meklējot kaut ko tādunav tīrs melns Labs (viss ir fona troksnis, kas ir neizbēgams digitālās fotogrāfijas procesa blakusprodukts) ir visskaidrākais vieglā / spilgtākā punkta saplūšana ar super-tumši pelēks zīmējumu. Tomēr viss, kas pat attālināti atgādina krāsainu vai baltu plankumu, lāstu vai gaismas punktu, kuru nekad nevajadzētu redzēt kamerā, kurā ir objektīva vāciņš, tomēr ir iestrēdzis pikseļu. Uz ekrāna uzņemšanas augšpusē.
Tagad, kad mums ir atsauces foto, mēs varam izveidot rīcības komplektu, kas reģistrē darbības, kas vajadzīgas, lai izņemtu noņemtos pikseļus mūsu attēlā. Kā mēs iepriekš minējām, to var izdarīt manuāli katram fotoattēlam, bet, ja vien jums ir attēlu redaktors, kas atbalsta jebkāda veida darbības makro, nav jēgas to neizmantot. Mūsu norādījumi attiecas uz Photoshop, attiecīgi modificējiet to rediģēšanas lietojumprogrammai.
Photoshopā atveriet atsauces fotoattēlu, ja tas vēl nav atvērts. Palieliniet vienu no iestrēdzušajiem pikseļiem un izvēlieties Spot Healing Brush, nospiežot "J" taustiņu vai izvēloties to rīkjoslas paleti. Pielāgojiet suku izmēru tā, lai tas tikko nosegtu iestrēgušo pikseļu. Izmēģiniet otu, lai redzētu, vai tas noņem krāsu (un atdala platību tikai melnai) ar vienu vai diviem klikšķiem. Mērķis ir pēc iespējas mazliet izmantot dziedinošo suku, jo jūsu reāliem attēliem nebūs pilnīgi tumša fona; tiem būs daudzkrāsainas un ļoti izmēru virsmas, kas izskatās dīvaini, ja dziedinošo suku lielā mērā izmanto automātiskais process.
Pēc tam, kad esat pārbaudījis suku un jūs esat apmierināts ar rezultātiem, atsaukt tos (Edit -> Undo vai CTRL + Z). Mēs sāksim ar jaunu ierakstu mūsu attēlam. Atveriet darbības logi (Logs -> Darbības vai ALT + F9). Rīkjoslā Rīcības logs noklikšķiniet uz pogas Jauna darbība.
Nosauciet savu darbību. Vislabāk to nosaukt ļoti precīzi, piemēram, "Stuck Pixel Fix - Nikon D80 - 3872 × 2592", lai jūs nejauši nejauši atbrīvotu no nepareiza izmēra attēla no nepareizās kameras. Pirms mēs turpinām, ir viens ļoti svarīgs kniebiens, lai padarītu; logā Darbības noklikšķiniet uz izlidošanas izvēlnes un pārliecinieties, vai ir atzīmēta opcija "Atļaut rīka ierakstīšanu". Ja neesat to pārbaudījis, rīcības procesā netiks ierakstīti izmantotie rīki, kas ir būtiski šā procesa panākumiem.
Pēc tam, kad tas ir skaidri nosaukts un kad instrumentu reģistrācija ir pārslēgta, noklikšķiniet uz ieraksta ikonas (apļa poga) darbību loga apakšdaļā. Šajā brīdī visi rediģējumi, kurus veicat attēlā, tiks ierakstīti. Jūs varat pārtraukt procesu, ja nepieciešams, nospiežot pogu Stop Stop (un atsākt to, nospiežot ieraksta ikonu), kas atrodas darbību loga apakšdaļā.
Atkārtoti ielejiet savu attēlu un izmantojiet dziedinošo suku, lai pieskarētos katram piesaistītajam pikseļam.Kad esat beidzis, nospiediet pogu Stop Stop, lai pabeigtu procesu un saglabātu iestatīto darbību. Nebrīnieties, ja jums ir desmitiem suku insultu vai ir vairāk reģistrēti jūsu darbības sarakstā. Izmantojot darbības funkciju, lai izsekotu visus defektīvos pikseļus mūsu novecošanas procesā D80, nepieciešami 46 atsevišķi suku triecieni.
Tagad, kad mums ir mūsu darbība, ir pienācis laiks to testēt. Atcerieties fotoattēlu no apmācības sākuma ar zaļo fonu? Mēs uzņēma šo fotoattēlu bez biedra RAW faila, tādēļ nav iespējams to salabot bez JPEG rediģēšanas. Mēs to ielādēsim un redzēsim, ko var paveikt mūsu jaunais rīcības komplekts. Kad attēls ir ielādēts (atcerieties, ka tas ir tāds pats lielums kā jūsu atsauces foto) un izvēlieties darbību, nospiediet atskaņošanas ikonu Rīkjoslā, lai palaistu darbību kopu.
Mūsu karstā zilā un karstajā baltajā pikselī ir vēsture un visi ar pogas klikšķi. Iet uz priekšu un skenējiet apkārt fotoattēlam, meklējot jebkādus pierādījumus par bojātiem pikseļiem. Jūs, iespējams, atradīsiet, kā mēs to izdarījām, ka daži izvairījās no jūsu piesardzības, veicot sākotnējās darbības izveides procesu. Tomēr neuztraucieties! Jūs varat ērti pievienot papildu darbības esošai darbību kopai. Vienkārši izvēlieties Spot Healing Brush vēlreiz, pārliecinieties, ka tas ir pēc izmēra, un pēc tam nospiediet ierakstu pogu. Pieskarieties jebkuram no uzkrātajiem pikseļiem, ko atrodat, un pēc tam pārtrauciet ierakstīšanu, lai saglabātu papildu sukas insultus.
Tagad jūs varat piemērot precīzi noregulētu darbību, kas iestatīta kādam no vecākiem fotoattēliem, kuri jums ir no vienas kameras un kuriem ir tādi paši trūkumi.
Kaut arī pikseļu defekti ir dzīves fakts, tas nenozīmē, ka jums ir jādzīvo ar tiem. Bruņojoties ar triku un metodēm, kas izklāstītas šajā apmācībā, jums nekad nebūs jācieš ar fotoattēlu ar lāzera staru sarkanu punktu vai neona zilu izloksni, kas atkal noberzina jūsu fotoattēlus.
