If-Koubou

Kā darbojas Safari jaunā viedā izsekošanas novēršana

Kā darbojas Safari jaunā viedā izsekošanas novēršana (Kā)

Šī ir viena no visvairāk apspriestām jaunajām funkcijām High Sierra: Safari jaunā viedā izsekošanas novēršana. Reklāmdevēji ir apbēdināti par to, apgalvojot, ka tas ir "slikts reklāmas atbalstītajam tiešsaistes saturam un pakalpojumiem, kurus patērētāji mīl." Apple neiebilst pret retoriku. Bet ko šī funkcija patiešām dara?

Pamatā viedā izsekošanas novēršana maina, kuras vietnes var un nevar izmantot konkrētus sīkfailus, un dažos gadījumos izdzēš sīkfailus, kas nedara jums neko labu. Citēt oficiālo skaidrojumu no Apple High Sierra funkciju saraksta:

Atcerieties, kad skatījāties uz šo zaļo kalnu velosipēdu tiešsaistē? Un visur, kur jūs pārlūkojāt, redzēja kaitinošas zaļas kalnu velosipēdu reklāmas? Safari tagad izmanto mašīnu apguvi, lai identificētu reklāmdevējus un citus, kuri izsekotu jūsu tiešsaistes uzvedību, un noņem pārrobežu vietnes izsekošanas datus, kurus tie atstāj. Tātad jūsu pārlūkošana paliek jūsu biznesā.

Tas izklausās abstrakts, bet kā tas faktiski darbojas? Apple oficiālais skaidrojums Webkit.org izklāsta tehnoloģiju valodā, kas paredzēta izstrādātājiem; Lūk, kas lietotājiem ir jārūpējas.

Kas ir starpsavienojumu izsekošana?

Intelektuālā izsekošanas novēršana darbojas, lai novērstu to, ko sauc par starpsavienojumu izsekošanu - funkciju, ja sīkdatne, ko apkalpo viena vietne, var izsekot jums plašākā tīmeklī.

Kāpēc tas ir iespējams? Tā kā, ielādējot tīmekļa lapu, ne visi redzamie elementi nāk no konkrētās vietnes, kurā jūs meklējat. Piemēram, reklāmas tiek rādītas no trešo pušu reklāmu tīkliem, kas var pavairot nesen skatītos vienumus no Amazon, eBay vai citām vietnēm. Sociālo mediju pogas parasti vada šie sociālie tīkli. Lielākā daļa vietņu izmanto Google Analytics un citus rīkus lietotāju skaitļu izsekošanai.

Tā ir daļa no tā, kā mūsdienu mājas lapas tiek veidotas, un tā nav pati par sevi problēma. Dažos gadījumos šie trešo pušu pakalpojumi var piekļūt jūsu pārlūkprogrammā saglabātajiem sīkfailiem, kas arī nav pati par sevi problēma.

Patiesībā daudzas funkcijas ir noderīgas paļauties par šo. Ja esat kādreiz izmantojis savu Google vai Facebook kontu, lai ieietu citā vietnē, jūs izmantojat krustojuma vietnes sīkfailus, kas padarītu jūsu dzīvi vieglāku.

Tāpēc tas ir sarežģīti: krustojamās vietnes reklāmas ir riebīgas, bet pārēja portāla funkcionalitāte padara internetu par labāku vietu. Kā pārlūkprogrammai ir jānorāda atšķirība?

Ko Intelligent izsekošanas novēršana patiešām darīt?

Tātad, kā Intelligent Tracking Prevention patiešām darbojas? Ironiski, izsekojot jums - lai gan visa informācija paliek jūsu datorā, nekas netiek augšupielādēts Apple. Safari izmantos jūsu pārlūkošanas vēsturi, lai noteiktu, kuras vietnes jūs interesē, un izmantojiet šo informāciju, lai saglabātu, sadalītu vai dzēstu sīkfailus atkarībā no konteksta.

Safari domēni, kurus jūs interesē, ir domēni, kurus jūs pats apmeklējat regulāri. Domēnus, kurus jūs nekad neesat apmeklējuši tieši, bet regulāri izmantojat krustojuma vietņu resursus, uzskata par lietām, kuras jūs neinteresē. Lai atkal citētu Webkit lapu:

Pieņemsim, ka intelektuālā izsekošanas novēršana klasificē example.com kā iespēju izsekot lietotāja pārrobežu vietni. Kas notiek no šī brīža? Ja lietotājs pēdējo 30 dienu laikā nav mijiedarbojies ar example.com, vietnes example.com dati un sīkfaili tiek nekavējoties iztīrīti un turpina iztīrīt, ja tiek pievienoti jauni dati. Tomēr, ja lietotājs mijiedarbojas ar example.com kā augstāko domēnu, ko bieži sauc par pirmās puses domēnu, Intelektuālā izsekošanas novēršana uzskata to par signālu, ka lietotājs ir ieinteresēts šajā vietnē un īslaicīgi to izmaina.

Uzvedība ir salīdzinoši vienkārša, tādēļ let's sadalīt to:

  • Ja jūs tieši apmeklējat domēnu, Safari pieņems, ka jūs interesē šī vietne, un 24 stundas nodrošinās domēna pārmeklēšanu vietnē.
  • Ja jūs 24 stundas neapmeklējat šo domēnu, Safari uzņemsies, ka esat pazaudējis interesi un vairs neļaujat veikt šī domēna pārmeklēšanu vietnē.
  • Ja jūs 30 dienas neapmeklējat šo domēnu, Safari dzēsīs sīkdatnes šim domēnam pilnībā.

Tas ir mazliet dīvaini, tāpēc izpētīsim konkrētu piemēru. Pieņemsim, ka jūs neesat Facebook lietotājs, bet reizēm noklikšķiniet uz saites Facebook un izlasiet publisku ziņu. Saskaņā ar šo shēmu Facebook varēs izsekot jūsu aktivitātēm tiešsaistē, izmantojot sīkfailus 24 stundas, pateicoties tām pogām "Patīk", kas iegultas tik daudzās lapās. Pēc 24 stundām Facebook vairs nevarēs piekļūt šiem sīkdatnēm, pieņemot, ka jūs atkal nevēlaties doties uz Facebook.com. Pēc 30 dienām, kad apmeklējat Facebook, sīkdatne tiks pilnībā izdzēsta.

Facebook ir tikai viens no vietnes piemēriem, kas izmanto starpnozaru izsekošanu, un šis izsekojums ir kaut kas regulārs Facebook lietotājs ir iemācījies dzīvot ar (ja ne mīlestību). Reklāmu tīkli nav vienādi: tie darbojas pilnīgi fonā un lielākā daļa cilvēki nekad neapmeklē savus domēnus tieši. Safari Inteliģentā izsekošanas novēršana liedz tām izsekot jums, nepārtraucot sīkfailus vietnēm, kuras jūs faktiski lietojat.

Tas ir jēga, kad jūs domājat par to. Safari uzturēs sīkfailus par vietnēm, kuras jūs regulāri lietojat, bet karantīnus un dzēsiet sīkdatnes, ko tur atstāj reklāmdevēji un citi izsekošanas pakalpojumi. Tas ir kompromiss starp funkcionalitāti un privātumu.

Ir vērts atzīmēt, ka Apple ir unikāli pozicionēts piedāvāt šādu funkciju. Piemēram, Google tīši izmanto vietnes izsekošanu savam reklāmas tīklam - Chrome lietotājiem nevajadzētu paturēt elpu, gaidot kaut ko līdzīgu šajā pārlūkprogrammā.

Kā izslēgt viedās izsekošanas novēršanu

Neesat pārliecināts, ka esat šīs funkcijas ventilators, vai brīnās, vai tā pārkāpj vietni, kuru izmantojat regulāri? Tas ir pietiekami viegli izslēgt. Atveriet Safari un izvēlnes joslā noklikšķiniet uz Safari> Preferences.

Noņemiet atzīmi no augšējās opcijas, "Novērst pārrobežu vietņu izsekošanu", un esat pabeidzis. Funkcija joprojām ir izslēgta. Varat bloķēt trešās puses sīkfailus jebkurā pārlūkprogrammā, taču ziniet, ka tas visticamāk pārtrauks vietnes nekā Safari noklusējuma metode.

Fotoattēlu kredīts: Alejandro Escamilla, Jens Kreuter