Ar vairāk nekā miljardu lietotāju un miljardiem stundu video, fakts, ka YouTube algoritms spēj nodrošināt to, ko vēlaties skatīties, kad apmeklējat vietni, liecina par programmatūras inženieriju. Tātad, kā tas darbojas?
Īsā atbilde: Neviens zināmā mērā nezina detaļas - pat ne YouTube. YouTube algoritms izmanto mašīnu apguvi, lai piedāvātu videoklipus, kas nozīmē, ka nav noteikts noteikums, par ko mēs varam jums pateikt. Turklāt Google neko mums nerunā, jo tas varētu novest pie tā, ka cilvēki tos izmanto.
Kad jūs apmāca mašīnu mācību modeli, jūs piešķirat tam ķekars ieejas un pēc tam novērtējiet ieteiktos rezultātus par to, cik tas ir labi.
Šeit ir ļoti pārāk vienkāršots piemērs. Pieņemsim, ka jūs vēlētos apmācīt AI, lai pateiktu atšķirību starp kaķu un suņu attēliem. Būtībā jūs dodat AI kaķu un suņu bildes, lai tās sāktu izvēlēties, un pēc tam novērtējiet to pareizi, ja tas pareizi atbildēts. Jo vairāk tas kļūst pareizi, jo labāk tas tiek izvēlēts. Rezultāts ir mašīna, kas var identificēt kaķus un suņus. Šajā apmācībā tiek izmantota metrika, pēc kuras tiek vērtēti rezultāti; mūsu gadījumā, cat-o-metrs vai kāds procents no attēla patiešām ir kaķis.
YouTube izmantotais metrikas veids ir skatīties laiku- cik ilgi lietotāji paliek videoklipā. Tas ir jēga, jo YouTube nevēlas, lai cilvēki, kuri izlaižos video, meklētu videoklipus, lai skatītos, jo tas ir vairāk vērsts uz viņu darbu, un mazāk laika pavadīts skatīšanās laikā.
Tomēr tas ir daudz niansētāk nekā tikai "cik ilgi jūs skatījāties videoklipu". Algoritms ņem vērā daudzus dažādus faktorus un tos attiecīgi vērtē: skatītāja saglabāšanu, iespaidus uz klikšķiem, skatītāju iesaistīšanos un dažus aiz ainas faktorus, ko nekad neredzam. Pēc tam YouTube šos faktorus pielāgo jūsu profilam, lai varētu ieteikt videoklipus, ar kuriem jūs, visticamāk, klikšķināsit.
Ja esat iecienīts YouTuber, divas galvenās lietas, uz kurām jāstrādā, ir maksimālā vidējā attēla ilguma palielināšana un maksimālais klikšķu skaits. Paņemiet šādu lejupvērstu piramīdu.
YouTube piedāvā jūsu videoklipu virknei cilvēku sākuma ekrānā un piedāvātajā cilnē. Manā kontā man ir gandrīz 750 tūkstoši seansu. Tas šķiet diezgan labi, bet tikai daži no šiem cilvēkiem noklikšķina uz jūsu videoklipa. Šo daļu sauc par jūsu vidējo klikšķu skaitu, un to mēra kā procentus (manā piemērā var redzēt, ka man ir 4,0% klikšķu skaits). Skatījumu attēls parāda faktisko to personu skaitu, kuras noklikšķināja.
Pēc tam, kad kāds noklikšķina uz videoklipa, YouTube pēc tam mēra laiku, cik cilvēki pavadīja videoklipu skatīšanai.
Varat saprast, kāpēc tik daudz YouTube veidotāju izmanto klikšķu skaitu nosaukumus un sīktēlus (lai iegūtu šos klikšķus) un garus, izvilktus videoklipus (līdz aiztures laikam). Šīs ir divas ļoti kaitinošas daudzu YouTube izstrādātāju iezīmes, bet, godājiet, vainot algoritmu.
Apskatīsim divus lielus kanālus, kas izmanto algoritma risināšanai dažādas pieejas. Pirmais ir primitīvā tehnoloģija - kanāls, kuru vada puisis, kas nonāk tuksnesī un izveido lietas bez instrumentiem. Visi viņa videoklipi ir ļoti garš, bet saglabājas labs iesaistīšanās līmenis visā garumā - diezgan veiksmīgs, jo nav stāstījuma. Šis fakts nozīmē, ka viņam, iespējams, ir ļoti augsts vidējais skata ilgums, kas algoritma acīs ir labs.
Tā kā viņš tikai vienu videoklipu mēnesī, tas ir pārsteidzoši, ka viņam ir vairāk nekā 8 miljoni abonentu. Iespējams, tas ir tāpēc, ka ilgs laiks starp videoklipiem rada jauna veida sajūtu, kad nākamais pazeminās. Viņa videoklipi ir nozīmīgi, un, kad tie tiek rādīti manā plūsmā, es gandrīz vienmēr tos noklikšķina. Es domāju, ka citi jūtas tādā pašā veidā, tāpēc viņam droši vien ir arī augsts klikšķu skaits.
Otrais kanāls izmanto nedaudz zemu pieeju. BCC Trolling, Fortnite kanāls "Funny Moments", ņem klipus no populārākajiem šūpoļiem un rediģē tos ikdienas videoklipos. Pagājušajā gadā viņi ir apguvuši algoritmu un sasniedzis 7,3 miljonus abonentu. Lai maksimāli palielinātu skatīšanās laiku, viņi videoklipa vidū ievieto videoklipa nosaukuma klipu, liekot cilvēkiem kādu laiku to skatīties, pirms viņi nokļūst uz videoklipa, uz kuru tie noklikšķinājuši, būtībā padarot tos piesaistīti videoklipam. Tāpēc viņu skatīšanās laiks ir lielāks.
Viņi arī ir lieliski piemēroti klikšķu dublējuma sīktēlu un nosaukumiem, liekot * NEW * visās cepurēs daudzos videoklipos un vienmēr ar krāsainiem sīktēliem, kas parasti ir izgatavoti pēc pasūtījuma, un bieži vien ir ļoti maldinoši. Bet tie nav acīmredzami klikšķu dublēšana; videoklipi tiek rādīti virsrakstā, bet tas ir tikai pietiekami daudz klikšķu, lai cilvēki varētu noklikšķināt.
Tas ir galvenais, kas jāaizņem no BCC: ja jūs gatavojaties noklikšķināt uz sīktēliem, to dariet smalki. Tiešā slēpšana virsrakstā bieži liek cilvēkiem dusmīgi un, iespējams, jums ir pretējs efekts.
Katrā ziņā jums jāatrod, kas jums ir piemērots, un izmantojiet to jūsu labā. Turpiniet skatīties laiku un noklikšķināšanas rādītājus, turpinot to, bet ievērojiet formātu un nepieļaujot algoritmu diktēt jūsu saturu.
